攻击暴增162%，API正成为企业数字化的关键薄弱环节
随着AI大模型应用的普及、云原生架构的加速落地，以及微服务对企业数字骨架的塑造，API接口已成为连接系统与数据的核心枢纽。从账号接管、数据泄露，到系统瘫痪、越权调用，API已不再只是程序员眼中的“传输通道”，而是攻击者眼中的“隐秘入口”。
尤其在数据安全演进至业务数据化、数据资本化阶段后，API不再仅是系统集成的技术工具，更成为企业核心数据流通和业务能力输出的关键载体。这一转变，不仅重塑了API在企业数字生态中的定位，也对其安全性提出了全新要求。
与此同时，AI技术的快速演化升级了攻击手段，并迫使企业重新定义系统架构与安全治理边界，这使得API正逐渐成为企业数字神经系统中最关键也最薄弱的一环，成为几许重点防护的安全风险点。
如今，AI技术已广泛渗透攻击链路各阶段：从目标选择、攻击工具生成，到高并发流量压制和精细化绕过授权机制，均显著提升了攻击的自动化与复杂性。
网络攻击早已突破传统的单点渗透模式。攻击者通过日益增大的互联网暴露面作为初始入口，并结合AI生成的社工钓鱼、供应链攻击等手段突破Web应用防线，进而利用办公或业务应用漏洞、身份凭证、集权系统攻击进行横向渗透，最终形成全链路攻击闭环。
在这一背景下，大模型应用的快速迭代更让API安全面临前所未有的挑战。用户访问模型、应用调用模型的各个流程中，API接口都成为潜在风险点。
攻击增长：2024年，API攻击流量同比增长超过162%；
攻击占比增长：针对API的攻击已占所有网络攻击的78%，较2023年的70%显著上升；
行业影响：金融、运营商、电商最为严峻，不同行业呈现差异化威胁。
相比Web攻击更多集中在页面层的可见区域，API攻击往往隐藏在系统内部通信接口之间，更隐蔽、更系统化。尤其在AI服务与微服务架构推动下，API数量爆炸增长，而企业却往往难以维护完整的API清单，为攻击者留下了巨大的灰色空间。
42%的API攻击已采用AI技术形成动态变异攻击特征，通过持续学习和实时变化，绕过传统WAF和API安全系统的静态检测规则，使攻击更难预测与防范。
自动化工具普及，使得单次自动化扫描工具可覆盖数千个API资产，平均每个企业API每月遭受23万次恶意请求。
攻击从简单凭证填充演变为针对业务逻辑漏洞的精准打击，出现API越权访问、数据横向渗透等难以用传统技术识别的风险。
与此同时，生成式AI（LLM）应用的爆发式增长进一步放大了API安全挑战。2024年，LLM相关API调用量同比增长了450%，远超业务本身的增速。
面对上述攻击态势，超过八成组织尚未建立完善的安全防控机制，面临身份授权、数据过度暴露和提示词注入（Prompt Injection）等多重复杂安全风险。
供应链场景下的API接口已成攻击者重要切入点，且风险呈爆发态势。报告指出，攻击者利用供应链API的缺陷或配置错误，能以较低成本快速突破企业内部防线，通过单个API漏洞横向移动的成功率高达61%。
从行业分布看，2024年API攻击在各行业呈现更均衡梯度，金融、电信运营商和电子商务领域最为严峻。不同行业面临的核心威胁存在差异：金融服务行业主要面临资金盗取和欺诈交易威胁，电信运营商则以资源滥用和账户劫持为主要风险。
此外，全球合规环境同步收紧也加剧了企业压力。2025年，美国将实施CIRCIA法案，欧洲全面推行NIS2和DORA指令，亚太地区日本新版网络安全法、印度数据保护法和新加坡拓展后的网络安全法案也将落地。全球主要市场均已将API安全纳入监管重点，对出海企业而言，合规不仅是风险管控需求，更是市场准入门槛。
API安全已成为企业数字化进程中的关键隐患，传统手段难以应对愈发复杂的威胁。那么，企业应当如何构建坚固的防御体系，在攻防博弈中赢得主动？
下篇文章，我们将从实践角度出发，解析新一代智能防线的搭建思路。
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