旺旺头条产品前瞻|AIGC时代来临，根网打造证券期货业ChatBI
Science Technology
随着人工智能生成内容（AIGC）技术的飞速发展，金融机构正迎来一场“数智化”转型的浪潮。AIGC技术不仅在提升服务效率和质量方面广泛应用，还为金融行业的创新提供了无限可能。
AIGC技术的发展历程可以分为三个阶段，每个阶段都为今天的技术突破奠定了基础——
早期萌芽（1950s-1990s）
技术限制使得AIGC主要停留在实验阶段，但如1957年的《依利亚克组曲》等作品预示了AIGC的潜力。
技术沉淀（1990s-2010s）
深度学习算法和算力获得显著进步，为AIGC的实用化铺平了道路。2007年首部人工智能装置完成的小说《The Road》（《在路上》）问世，2012年微软展示全自动同声传译系统，主要基于“深度神经网络”（Deep Neural Network，DNN）自动将英文讲话内容通过语音识别等技术生成中文。
快速发展（2010s至今）
微软小冰、英伟达StyleGAN、OpenAI的ChatGPT等技术的问世，标志着AIGC技术的成熟和广泛应用。
国际金融机构已经通过AIGC技术在多个领域实现了创新——
彭博金融版ChatGPT：利用大型语言模型，结合丰富的金融数据，为金融行业提供定制化服务。
摩根士丹利：通过AIGC技术提升投顾服务效率，整合内部知识库，提供更深入的市场洞察。
摩根大通：运用AI大语言模型分析央行官员讲话，预测货币政策变化。
中国金融行业对AIGC技术的应用正逐步深入，多家券商与技术企业建立合作关系，主要集中于财富管理领域的应用。
目前，AIGC技术在证券期货业的应用场景主要包括：
01 研究报告自动化生成
部分券商正在尝试使用AIGC技术自动生成研究报告，提高研究效率，尤其是在数据密集型的行业分析报告中。
02 自动化新闻和市场报告
AIGC技术可以自动撰写新闻稿和市场分析报告，快速传递市场信息和公司动态。
03 客户服务与咨询
通过集成数字人和AIGC技术，券商能够提供24小时不间断的客户服务，快速响应客户的咨询和交易需求。
04 智能投顾服务
一些券商利用AIGC技术提供智能投顾服务，通过分析客户的风险偏好、投资目标和市场数据，为客户推荐个性化的投资组合。
05 风险管理与合规监控
AIGC技术可以帮助券商进行更精准的市场风险分析和合规性监控，及时发现潜在的风险点和合规问题。
当前，我国金融行业在AIGC技术的应用上呈现出多样化的格局。服务提供者包括AI公司、金融科技公司和金融机构，它们各自面临不同的挑战和限制：
国内金融AIGC服务提供者
1
AI公司：虽具备强大的AIGC技术能力，但金融行业的高门槛和对行业知识的深度需求，使得这些公司在具体应用场景的落地上面临挑战。
2
金融科技公司：如奇富科技、度小满等，正不断推出基于大模型的应用产品，但在金融行业的专业性和数据保护等方面仍需深入探索。
3
金融机构：包括江苏银行、邮储银行等，正在积极探索与国产大模型如“文心一言”的合作，但金融行业对内容的专业性、严谨性、合规性等要求极高，这要求模型训练必须更加精准和严格。
致力于创新与突破
助力证券期货业AI重塑业务
根网科技凭借在金融行业的深厚积累、对证券期货业的深刻理解及资深研究团队在大数据领域的深邃钻研，经长时间的研发和打磨，第一代根网Chat BI——CRChatBI即将启航。
更多CRchatBI的一手资讯，敬请关注6月21日于上海举办的“模式重塑，数据要素赋能证券期货业务转型——第二届Rootnet金融大数据发展闭门研讨会”。
版权声明
本文仅作者转发或者创作，不代表旺旺头条立场。
如有侵权请联系站长删除
发表评论:
◎欢迎参与讨论，请在这里发表您的看法、交流您的观点。