建科物联数据中台——让工程监测变得如此简单

10个月前 (07-23) 阅读数 276 #综合

在计算机行业,有一句非常流行的谚语:“不要重复造轮子”。这句话的意思是,我们可以利用别人已经完成的工作,来帮助我们更快、更高效地开发自己的产品。广东建科院自主研发的物联数据中台就是这样一种服务,它提供了各种各样的“轮子”,也就是数字化工具和服务。物联数据中台将数字化的能力赋予了开发者,让他们能够专注于他们最擅长的领域,使用物联数据中台提供的“积木”(数字化工具),以更低的成本和更高的效率来构建他们独特的数字产品。

建科物联数据中台,作为广东建科院创研院智慧城市研究中心自主研发的系统平台,是专为物联监测领域打造的解决方案,采用“PaaS”(平台即服务)的云平台服务模式,具备数据加工、数据分析以及数据服务输出等能力。


作为一个“承上启下”的物联网服务平台,建科物联数据中台“对下”基于云计算、云存储等基础数字化设施,连接海量的物联终端,实现数据汇聚;“对上”面向丰富且复杂的行业应用平台(如智慧工地、基坑监测、智慧园区以及智慧实验室等),提供加工后的数据产品,实现数据的无缝推送。它不仅具备数据中台的数据资源整合与管理能力,还针对物联数据的特点,配备了物联数据传输链路追踪、监测成果一键生成以及自定义预警算法等强大功能,能够经济高效地实现海量的设备管理与数据质量管控,是一个功能全面、扩展性强的平台。


建科物联数据中台数字化赋能对象示意图


数据服务




建科物联数据中台以“为用户降本增效”为核心理念,通过对源数据的加工、处理和标准化,形成数据服务。这些数据服务为多样化的前端应用提供了强大支持,显著降低了用户在信息技术(开发时长、团队建设、运营管理)和固定成本(数字化设备和器件)上的投入,有效避免了用户“重复造轮子”的浪费行为,实现了降本增效的目的。此外,为了有效应对物联监测领域的痛点难点,建科物联数据中台重点建设了“六大功能”,包括“数据接入”、“设备管理”、“自定义算法”、“数据转发”、“可视化功能”以及“定制化报告”,极大地增强了平台的实用性。


建科物联数据中台能力建设



数据接入



建科物联数据中台能够接入新建监测系统云平台、既有单机版监测系统平台以及市面上各厂商物联网设备(支持MQTT、HTTP等通信协议)的数据流,具有广泛的数据集成与设备管理功能。所有接入的源数据经过数据中台处理后,推送至业务应用层进行展示与分析。根据业务应用层提供的反馈信息,可以对监测系统进行优化和调整,不断提升系统性能和用户体验。


兼容多种数据源


建科物联数据中台作为我司自研的建科物联系列产品的重要组成,能够与建科物联采集模块以及建科物联网关紧密协作,为用户提供了一种灵活的物联网架构选项。


数据传输路径

设备管理



通过大数据看板,建科物联数据中台能够清晰、直观地呈现设备的离线率与设备离线列表,实现对海量设备运行状态的自动化监控。此外,该平台还支持监测设备的自诊断功能,用户仅需轻轻一点,即可对设备的数据传输链路进行七重诊断,包括最新数据上传情况、数据解析以及数据处理等各个环节,迅速而精准地定位设备离线原因,告别冗长的排查过程,极大地提升了运维效率。



大数据看板


自定义算法



建科物联数据中台作为数据汇聚中心,每时每刻都在接入和处理海量的数据流。为了适应不同用户对数据质量和实时预警的个性化需求,本平台支持自定义数据清洗算法与自定义预警算法,从而实现数据的灵活管理。


自定义预警算法

数据转发



建科物联数据中台具备高度灵活的数据转发能力,能够将整合后的数据按照统一的标准格式,无缝转发至各类定制化系统平台。这一功能旨在满足不同用户的前端展示需求,适用于多种类型的业务场景。


数据转发

可视化功能



建科物联数据中台搭载了强大的数据可视化工具,支持导入数据自动化绘图、多测点合并展示以及数据的关联性分析。这些丰富多样的可视化功能不仅增强了数据的可读性,还显著提高了用户对复杂数据集的分析效率,为用户提供了一个全方位、多维度的数据展示平台。


可视化面板

定制化报告



在传统的报告出具流程中,数据提取、绘图以及分析等环节往往依赖于人工操作,这不仅消耗了宝贵的人力和物力资源,而且存在人为错误的风险。建科物联数据中台支持自定义各类参数的数据处理与分析算法,支持预设报告模板、生成周期等信息,从而高效可靠地实现了报告的智能化一键生成。


数据报告一键生成

产品应用





自搭建以来,建科物联数据中台已在桥梁、风景区、古建筑、大型展馆、边坡以及实验室等物联监测领域大放异彩,为上百个业主单位提供了数据服务,实现了超过300个标杆项目的部署,包括大亚湾区59座城市桥梁健康监测、清远市14个旅游景区玻璃设施监测、四川省交通部长大桥梁监测以及广交会展馆大跨度钢结构监测等项目,并在应用过程中不断迭代升级,具有广阔的应用前景。





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来源:创研院
美编:黄驿轩
审核:李晓婷

    


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