国双专家谈:数字化时代,以“软建设”为“硬投资”保驾护航



当下,随着数字中国建设推进,数字化的神秘面纱已逐步褪去,相关理念已经逐步深入人心,全社会对数字化转型的认识也日渐共识。数字化转型是建立在数字化转换、数字化升级基础上,驱动公司核心业务,以新建一种组织机制及运营模式为目标的高层次变革。
结合国务院支持“两重”建设部署动员视频的会议要求,明确了“硬基建”要与“软建设”统筹,以实现系统性变革的目标。这其中“软建设”作为关键要素,不仅包含着新型基础设施的投入,更涉及到了前瞻性规划、全链条管理、经验总结与标准制定等”软能力“的建设。
为此,国双认为在数字化时代的语境下,对”软能力“的建设要求,正高度契合了数字化转型的本质:即不仅拘泥于数据基础设施的建设,更需要以数据驱动整体价值链重构;不仅局限于对创新信息技术方案的投入,更要涵盖对组织变革的策动、乃至可延伸至对产业运行模式及价值创造的机制升级。

与传统信息化不同,数字化驱动体系能力建设
从国双多年服务大型央企、政府组织数字化转型的实践来看,传统信息化建设的核心往往是运用网络、计算机、数据库等信息技术,实现企业的业务流程管理和业务数据的记录,其重点关注通常是业务条线的流程上线、提速及优化。而数字化转型的核心则以基于大数据、工业互联网、人工智能等新一代数字及信息技术,来助力企业实现业务能力和管理机制的创新增效,提升企业综合竞争力,其重点关注于数据驱动业务发展,进而追求实现价值增益、新质能力升级为目标。
这中间不仅存在技术和业务、实操和数据之间谁来主导的不同,更存在以终为始的全盘设计、长期运营可持续的比拼。用传统信息化的单一项目思路必定解决不了数字化的体系问题,这来源于出发点的根本区别,在规划思路及建设方向上当然就会出现明确差异。

当下在非数字原生的传统产业出现了信息化基础越好的企业,过往信息化建设则越多呈现出单体建设、以及点状应用的现象;系统之间不仅不联通,业务流程之间更存在大量断点;这些现象来源于建设思路的短期效应,甚至已经成为了数字化转型、能力发展初期的掣肘阻碍。

数字化应从整体入手,可持续的形成“软能力”积累
过往在传统信息化系统的建设中多依赖需求文档与商业计划书文件设计,方案通过后即可对项目进行启动,最后的建设成果也多以考察完成进度及交付物本身为衡量。当下随高质量发展要求的深入,企业对应用效果、能力实现的需求也在升级,数字化转型的成果体现早已不能与信息化建设同日而语,更应着眼于长期可持续的运营及体系发展而进行整体规划。并且因技术方案复杂协同、创新技术快速涌现及业务目标的灵活导向,牵引着校验配套的机制保障成为了必备。
这必然也要求数字化方案设计不能仅聚焦于技术层面,需要提升至覆盖顶层整体、技术配套、服务机制、IT运营等多价值链的综合赋能,应致力于能够真正用数据要素驱动业务痛点和卡点的解决,去打通自上而下的全业务、全链路的能力转型,达到以虚实融合实现质效双提升的目标落实。

为此,国双发现体系的数字化建设从不仅限于信息技术系统及平台的投入,更需要专业团队深入复杂实体产业场景,对大型企业业务、组织管理的深入理解、并前置整体规划及咨询能力的输出,以助力及保障企业组织数字化实践落地及可持续运营。国双在多年深耕数字化转型过程中,不断探索着组建多支由不同行业的领军业务、运营专家构成的混合团队,与IT专家、数据专家一起深入企业组织、协同攻克企业经营及业务难题,助力企业沉淀有效路径、形成长效机制保障,确保”硬投资“与”软能力“建设得以同步发展。


构建“软能力”体系,以数字化驱动结构性变革
国双创始人、董事长兼CEO祁国晟在出席2021腾讯数字生态大会上,曾提出:“在数字化的转型阶段,其本质是数据对业务流程的全面重构;智能化转型则是在已有的数据智能基础上用知识智能促进业务智能。”
这其中数字化转型首先绕不开统一数据口径、打破数据壁垒、消除数据孤岛。其次,数字化转型是智能化转型的坚实基础,智能化转型是数字化转型的成熟阶段。这两点是数据驱动企业组织结构性变革的线索。
只有做到这两点,一个组织里的管理者才能依靠实时全面的数据实现科学精准的决策进而实现重塑组织的目的。实时全面的数据让信息和管理更透明,决策者据此可通览全局,降本、提效、实现扁平化管理,使“软能力”体系构建得以发展,最终产业智能化升级将在此基础上继续迈进,将事半功倍的新质生产力赋活变为现实。
在数字化时代的“软建设”,涵盖着从规划设计到制度规范、模式总结、运营生态,乃至人才培训等体系化设计,蕴含着诸多“看不见、摸不着”的”软能力“。与“硬基建”相比,“软建设”才是数字化探索的重点和难点。
唯有努力做好“软建设”和“硬基建”两方面协同发展,强化”软能力“建设对于整个工作的统筹,才有机会充分发挥出数字化转型的真正体系作用,最终将“软能力”建设形成”软实力“,完成企业乃至产业内的结构性能力转换,实现核心变革和高质量发展。



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