每日自动告警4万+，数字员工撑起交通监管的“高效班次”

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在交通运输行业，安全与效率始终是最核心的管理目标。随着《道路运输车辆动态监督管理办法》的修订落地，动态监管已成为交通管理部门的必答题。告警要及时处置、数据要长期留存、车辆状态要可追溯……这些要求让监管机构在日常运维中面临前所未有的压力。以往靠人工处理，既要在系统中反复检索告警，还要手动导出和保存数据，不仅耗时费力，还容易遗漏或出错。要想让监管更及时、数据更可靠，亟需借助新一代智能化手段。

在此背景下，某交通管理协会携手金智维引入数字员工，构建K-TSS动态交通辅助系统，将人工高频、易错的操作交给数字员工来执行，将人力从重复劳动中解放出来，聚焦更有价值的监管与服务。自系统投入运行以来，该协会实现了50个交通站点的覆盖，并对超3000辆车辆和1000余名司机实现了全面监管；系统日处理告警量达4万+，同时数据准确率达到100%，人力成本显著下降。

一、高频告警批量化处置

告警发现快不代表处置快，监管人员需在卫星监控系统中反复检索、核实告警并人工跟进，既耗时又易出现遗漏，难以满足新规所强调的“及时处置”要求。

业务场景：告警自动化接入与规则处置

业务痛点：

1、告警进入后人工检索与分类工作量大，影响后续处置；

2、告警处置结果难以快速回执与闭环，影响监管效果；

3、人工值守成本高且易产生盲区。

上线效果：

数字员工能够定时访问卫星监控系统、快速进入报警中心并按规则查询与处置告警，实现了每日大批量告警的自动化处理。系统每日可接管相当于100人天的监管工作量，人工工时减少约83%，告警处置的稳定性与及时性显著提升。

二、数据导出归档的规范化模式

以往告警与监控数据的导出、格式化与归档高度依赖人工，既费时又难以保证留存和可追溯性，难以满足留存至少6个月等合规要求。

业务场景：监控告警数据导出、格式化与归档

业务痛点：

1、告警数据导出操作繁琐，人工整理耗时；

2、数据格式不统一，归档与检索难度大；

3、合规性留存（如按规定保存6个月）执行成本高。

上线效果：

通过数字员工，监控人员可以一键导出告警数据至Excel，系统自动对数据进行规范化整理与格式化，并提供归档支持，以满足《管理办法》关于保存周期的要求（至少6个月）。归档与检索流程被制度化、体系化，监管端能够更快速地完成证据留存与审计调取，数据准确性与一致性得到保障。

三、快速检索与运行态势分析

在监管与日常管理中，快速定位“离线/异常车辆”与形成可用的运行态势数据，往往需要跨系统人工比对，工作耗时且易有遗漏。

业务场景：离线车辆检索与运行态势分析

业务痛点：

1、离线车辆信息分散，手动检索耗时且易错；

2、缺乏一体化的数据管理与分析工具，难以支持横向比对与趋势判断；

3、监管人员难以在短时间内形成可操作的管控建议。

上线效果：

通过数字员工，系统可快速检索并记录不在线车辆信息，将多源数据整合到后台，监控人员通过简单操作即可获取整合后的信息。通过数据管理与分析能力，数字员工能够帮助监管端全面查看在线率、告警分布等关键指标，从而为管理决策提供依据。该套流程使得数据检索、比对和分析变得高效且可追溯，进一步支撑动态监管与风险处置。

数字员工通过自动接入监控、智能处置告警、规范化导出与归档、以及提供可检索的数据分析能力，既提升了监管效率，也增强了数据合规与追溯能力，为道路运输动态监管提供了可复制的技术路径。未来，金智维将继续技术创新，进一步结合AI Agent数字员工落地经验，帮助更多监管机构与运输企业实现“监、管、服”一体化的数字化升级，推动行业朝着更安全、更高效、更可控的方向发展。

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