一文读懂用友BIP企业数据服务产品矩阵

3周前 (10-12) 阅读数 117 #综合


在数智化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为企业的核心生产要素。如今,企业对数据应用服务的需求已不再局限于早期的汇总型、延时性、粗颗粒度层面,而要求具备细粒度、实时、智能的呈现方式,将数据转化为可落地的业务洞察、可执行的决策指令。


新一代企业软件/服务是以数据为中心的,此次用友BIP 5重磅发布的企业数据云、企业数据服务产品矩阵,正是聚焦企业对数据服务的这一迫切需求,旨在为企业构建从平台到应用的全方位数据服务。


本文将为您一次梳理清楚用友BIP企业数据服务的产品矩阵,了解企业数据如何从 “沉睡的资源” 真正成为 “增长的动力”。


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用友BIP企业数据云


作为此次用友BIP 5的重大突破之一,用友BIP企业数据云以 “四层协同” 为核心逻辑,从平台层、数据层、模型层到应用层,帮助企业基于私域数据构建企业自主的智能,让企业数据资产形成“企业智能”,创造“业务价值”。



平台层:依托数据平台,为企业提供一站式数据采集、开发、治理、应用的数据底座,并保障数据可用、好用和安全。


数据层:经过治理的数据汇聚到数据层,覆盖了用友BIP大数据、异构系统数据及社会化数据,形成高质量的“企业大数据”资产。


模型层:结合领域/行业Knowhow,形成财务、人力、营销、采购、资产等模型,让数据融入业务逻辑,结合算法变成业务可用的能力,让数据说话。


应用层:为企业提供两类数据服务,一类是数据应用服务(BI),打造专业的数据分析应用,如经营分析、人力分析、资产分析等,支撑业务洞察、分析、模拟、预测、辅助决策等;第二种是DataAgent 服务(AI+BI),打造企业所需的各种数据类Agent,如企业经营分析助理、营销分析助理等,成为贴合业务场景的智能分析助手,支持管理者问数、分析、任务协同、执行等。


依托“AI+BI”的融合能力,数据智能体能够在洞察、分析的基础上进行预测、模拟,进而将数据结果转化为决策、计划、执行的能力,实现从 “数据洞察” 到 “策略落地” 的完整闭环,驱动业务与管理的智能运营。


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用友BIP企业数据服务产品矩阵


用友BIP企业数据服务产品矩阵涵盖了从IaaS层、PaaS层以及上层的SaaS与BaaS服务,各层级协同为企业提供 “从基础设施到场景应用”的全方位数据服务。


其中,IaaS 层提供云计算资源的稳定底座,为上层数据服务提供稳定、灵活的基础设施支撑;PaaS层汇聚大模型与数据平台支撑,为数据应用构建提供一站式的数据、智能和技术能力来源;SaaS / BaaS 层,一方面涵盖通用(跨领域 / 行业)的数据服务,如数据分析、DataAgent、智能报告、自助分析、企业报表、三维可视化等;另一方面还提供领域数据服务和行业数据服务,满足各行各业企业的数据应用服务需求。


 PaaS 层:数据能力的“聚合中枢”


作为产品矩阵的“能力支撑层”,PaaS 层汇聚多项数据平台、智能平台与大模型等,为数据服务的 “智能化、平台化” 提供动力来源。


平台层以高性能、智能化技术架构为核心,用友BIP 5全面升级流批一体(HTAP)数据处理引擎、自主研发的千亿级多维数据库及AI驱动的数据智能体(DataAgent)等核心能力全面提升数据管理效率与业务决策敏捷性。


YonData – 数据平台:致力于为企业提供一个集数据整合、处理、治理和可视化于一体的数据底座。以支持HTAP场景、向量化、库内批流一体的企业级超融合数据库为高性能引擎,涵盖数据开发、指标平台、数据治理、智能分析、数据智能体等服务能力,支持企业数据从采集到治理再到分析可视化的端到端生命周期管理。基于大模型能力,帮助企业快速构建场景化数据智能体,提供问数、洞察分析的技能,快速选择分析模型、配置业务知识,根据知识自动生成开场引导。



超融合数据库:以HTAP一栈式架构,融合事务处理(TP)和分析处理(AP)于一体,一套数据库全面支撑所有复杂业务场景,满足企业数据量大、数据复杂度高、多维度实时计算分析需求,缩短报表可见时间。以智能会计实时计算的场景为例,流批一体架构能够将全账簿250亿数据复杂报表响应时间从12 h缩短至45 s;业务发生到报表可见时间由原来的24 h缩短至30 s


多维数据库:用友自主研发的企业级多维数据库引擎,以高性能引擎、多维卷积算法、多维叉积分页算法、多维自适应锁机制、极致数据压缩等多项核心技术突破,为企业数智化提供强有力的计算支撑。借助用友BIP多维数据库,企业可在15分钟内完成并账式合并,实时出表;支持5000w+条数据,同时在线人数超过2万人;计划预算可实现300多张报表在3秒内完成查询。自主研发的多维卷积算法,大幅提升卷积速度,一亿数据量的顶级卷积耗时不到1秒,支持实时卷积计算,无需手动触发。


SaaS / BaaS 层:通用数据服务


通用数据服务聚焦跨领域 、行业的通用数据服务,如数据分析、智能报告、自助分析、三维可视化、企业报表等基础且关键的数据服务,让企业便捷获取智能化数据工具;此外还全新推出DataAgent(含ChatBI)、企业经营分析等数据服务,支持自然语言交互分析与自动化报表生成,显著提升企业从数据洞察到行动落地的效率与精准度


数据分析:内置超过50种可视化组件,通过可视化、拖拽式的配置界面,用户可便捷设置报表的样式、交互和布局,快速生成专业且炫酷的数据看板,支持实时查询、动态报表生成及即时分析,帮助用户高效挖掘数据价值,赋能业务决策。



智能报告:协助企业用户定期生成多种样式、图文并茂的固化分析报告。用户可采用离线编辑模板的方式,用系统中的数据替换掉模板中的占位符并支持筛选条件,随后一键生成图文并茂的智能报告,从而减轻用户制作报告的时间,提升报告的制作效率。


自助分析:面向不具备任何IT背景的终端用户的增强型数据分析产品,通过结合AI技术的指标关联推荐、一键看板生成等能力,不需要任何基础培训和等待,即可自主完成数据分析工作。


三维可视化:结合数字孪生可视化搭建平台,通过对物体进行全方位的监控,构建基于现实的3D虚拟现实效果,在“虚拟呈现”的场景中实现展示、分析、模拟、推演、预警和监控等功能,让数据展现更为直观和容易理解,助力企业更便捷的认识和管理现实世界。


企业报表:致力于高效集成业财数据、快速生成多维度报表,为企业经营决策提供深度数据支撑。系统搭载EPM归集工具,对接各类同构与异构业财系统,自动生成覆盖财务、司库、税务、人力等多领域的专业报表。


数据智能体DataAgent:数据智能体是专注于数据工作的智能体,能代替人工完成各种与数据相关的复杂任务。结合Agent技术,基于自然语言交互,数据智能体能够自动决策执行数据查询和数据分析,快速生成美观且富有洞察力的报表和仪表板,使用自然语言进行数据分析,获取业务洞察。



企业经营分析:为企业打造“预置模型+自主分析+AI赋能”的创新解决方案,内置管理驾驶舱、财务分析看板、业财综合分析等分析模型,全面支持企业各层级管理需求(战略层看趋势对标和风险,经营层盯收入利润和预算,执行层管销售生产等具体环节),同时深度融合AI技术,提供智能问答、决策推荐等交互式分析服务,辅助管理者做出更科学、更及时的决策判断。


此外,用友BIP还提供了数据资源服务(数据资源即服务,DaaS),包括企业画像、对标诊断服务、宏观经济数据服务,帮助企业打通内外部数据资源。


SaaS / BaaS 层:领域及行业数据服务


除了通用数据服务之外,用友BIP在财务、人力、供应链等十大领域提供了丰富的数据应用服务,以及众多行业特性的数据服务产品,这些服务直接面向企业用户,满足不同领域、行业场景下的数据与分析需求,助力企业在各类业务环节实现数据驱动的决策与运营。


领域层面,包括:财务领域的司库决策分析、运营分析、税务分析等;人力领域的CHO管理驾驶舱、人才结构分析、假勤工时分析、薪酬成本分析、组织效能分析、数智全景仓等;供应链领域的供应链运营中心、客户运营看板、销售履约看板、业绩达成分析等;生产领域的生产指挥中心、生产管控看板、车间管控看板、质量分析等;营销领域的客户经营分析、新零售分析、全渠道销售与回款分析;采购领域的供应商360画像、寻源主题看板、采购履约分析、采购分析报表等;资产领域的资产管理与经营分析、设备维修维护分析等。



行业层面,包括国资投融建管营分析、医疗运营分析、轨道交通运营分析等,助力行业客户挖掘专属数据价值。


基于这些数据服务,在战略层,为高管提供 “全景式决策仪表盘”,实现 “一页看全核心指标”,让使用者无需翻阅多份报表,即可实时掌握企业资源整体健康度;在运营层,打通 “供 - 产 - 人” 协同闭环,让业务人员可以随时查阅业务进度,及时提醒业务人员关注风险,提升端到端协同效率。


从基础设施到平台能力,再到场景化应用服务,用友 BIP 企业数据服务通过清晰的产品矩阵,全链路赋能企业数据价值的挖掘与释放。在数智时代,它不仅是企业数据管理的“工具箱”,更是驱动企业智能运营、创新发展的“动力引擎”。




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