快讯！万里牛受邀参加阿里云《AI时代下，零售行业创新论坛》

11月27日，阿里云联合AMD举办的《AI时代下，零售行业创新论坛》在上海举办，众多零售企业、品牌服务商，AMD和阿里云专家，带来了Data+Al前沿观点、应用案例及对未来趋势的展望，共同探讨了零售行业中智能化业务的创新思路，深挖Data+Al技术变革在智能化业务落地的最优路径。

万里牛此次受邀出席，共享技术架构师陈铭在论坛上发表了《万里牛全渠道零售场景下Data+AI的应用实例》主题演讲，介绍了为企业及客户营销、产品全面赋能的应用案例。

在这个由数据驱动和智能技术重塑的新时代，万里牛结合 Data+AI，聚焦于AI在知识管理方面的应用，从企业内部管理及生产效率的革新出发，目前在企业内部知识管理、营销助手、产品助手、智能客服四大板块有所应用。

经过多年的沉淀，万里牛已经成为了电商卖家在零售后端履约过程中非常重要的一个业务支撑系统，为商家订单履约、仓储精细化管理以及商品管理、库存、采购等众多模块提供系统支持。

为了提供高质量的客户服务，秉承“客户第一”的文化理念，我们在售前/售中/售后投入了大量的人力，如售前环节的需求调研、案例分享、解决方案规划；售中环节实地调研、驻场实施培训；售后环节的技术保障、在线客户支持以及定期售后回访等。

在这些服务过程中，需要大量的、专业的产品知识，以往我们使用传统的知识库管理系统，在上面编写各类产品知识文档，通过分享文档、录制视频、“牛牛学院”定期在线培训等方式，进行产品知识的传递和教学，并且，我们采购了专业的客服系统，保障客户的问题能够快速有效地回答和解决。

但是，我们发现这些过程中，面临着以下三大痛点——

1、海量产品专业知识更新迭代快，知识传递难、存放归类纷繁复杂，时间越长越难维护

2、要使用某个功能，往往要去知识库查找，或者找人问，查找难度大，耗费时间长

3、传统客服系统依靠答案库，无法回答答案库中没有的问题

目前，在敏捷开发的环境下，我们系统会在短期内迭代上线众多功能，知识库在不断的迭代更新，内容也在不断增加。此时，怎样让我们的人员高质量地做好售前/售中/售后服务，如何让我们客户的问题能够更快速、专业地得到解决呢？

基于通义千问大模型，我们构建了AI企业私有知识库，在此之上，开发上线了产品助手、营销助手以及智能客服等领域的应用。

通过实际的使用，这些应用拥有极强的学习、推理和分析总结能力，极大地提高了效率，得到了大量好评。

1、AI营销助手：“服装客户案例”智能问答

例如，我们希望了解服装客户相关案例，借助“AI营销助手”就可以快速总结归纳出来，了解到客户的使用情况、痛点需求、解决方案等，同时附上链接以供进一步了解。这是传统机器人所不具备的能力，而此时借助AI，我们就可以更准确、更人性化的处理和回答任何的问题。

2、 AI产品助手：“店铺授权有效期”效果展示

在产品功能相关的问题上，例如问xx小店的授权有效期，回答即可展现出授权相关的信息，同时列出相关参考文档，用户看到了以后，也可以通过链接跳转深入了解。

针对知识库文档中相对复杂的步骤，特别是像ERP这类系统，操作性强、流程复杂，可以借助大模型极强的总结归纳能力，通过结构化的展示，很清晰地展示操作步骤，告诉用户需要做什么，搭配图片操作示例，通过图文结合的方式解释说明，不再繁琐冗余，变得清晰一目了然。

除目前私有化知识库的Data+AI应用外，我们也在积极探索，开拓新的应用场景，包括营销内容创作、智能数据模型分析、智能图文检索等场景，以期为电商卖家提升业务附加值。

未来可期！欢迎大家点击文末右下角“阅读原文”，注册试用万里牛ERP！