治理案例系列“交警篇”（二）| 杭州市滨江区"医院周边进行区域交通改善"

#前言#

治理案例系列之“交警篇”，本期内容将剖析杭州市滨江区医院周边进行区域交通改善治理场景，为缓解医院周边的交通拥堵状况，高效利用停车资源与周边交通改善，结合高德地图评诊治系统基于交通数据支撑解决医院停车难题，并通过精准的数据分析来指导交通改善措施的制定与效果评估，有效缓解了医院周边的交通压力。

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#治堵应用场景：医院#

长期以来，医院周边的交通组织管理是城市交通管理中的“老大难”问题。由于就医出行的交通需求量大、出行时间集中、小汽车比例较高等特征，地处城市中心区的医院周边经常出现交通拥堵，而医院周边大量的停车需求与停车资源匮乏的矛盾也十分突出。通过本案例的分析诊治，可为更好地开展医院交通综合治理工作提供参考，图2-1 为医院“评诊治”分析路径。

关键词:堵点诊断 停车诱导 停车预约 专线接驳

图2-1 医院 “评诊治” 分析路径

评（现状问题）

1）周边道路拥堵严重：大型综合医院多处于城市中心区，医院周边道路承担服务功能较多，高峰时段周边道路自身交通压力较大，部分道路通行能力已接近饱和。而就医人群前往医院的时间集中在上午，就医出行与早高峰通勤需求叠加，进一步加剧了道路交通拥堵（图2-2）。

2）停车难，进院车辆排队严重：医院停车供需失衡，使用私家车出行就医的比例逐渐增加，医院在规划建设时配套的停车位数量无法满足需求，再加上就医停车周转率低，出现停车难、进院车辆排队严重的现象。

3）停车秩序混乱：停车供需矛盾严重，同时也导致部分车辆乱停乱放等违章现象突出；而在上下客区不明确的医院周边，随意停车上下客对医院周边道路交通安全和秩序也产生了较大的影响(图2-3)。

图2-3 医院周边停车问题

诊（数据问诊）

浙江大学医学院附属儿童医院(滨江院区)拥堵延时指数1.91，为滨江区中拥堵排名第一的医院，平均停车排队延误时长超过10min，停车难问题突出。

对研究区域范围内的所有医院进行扫描分析，判断需要进行诊治改善的医院。浙江大学医学院附属儿童医院(滨江院区)拥堵延时指数1.91，较为拥堵，其停车问题也较为突出 (图2-4)。

图2-4  滨江区拥堵医院分布

通过评诊治系统中“交通精细诊治”下的“强吸引点诊治”模块可进行该项诊断(图2-5)。

图2-5 “强吸引点诊治”模块--医院

同时，对驾车到达的热门地点也可根据驾车吸引力指数进行排行，从而诊断任意POI 的驾车出行需求，通过评诊治系统中“工具组件分析”下的“强吸引点 & 停车强需挖掘”模块可进行驾车高需求地点分布的分析。浙江大学医学院附属儿童医院(滨江院区)驾车吸引力指数位于滨江区第一，结合以上两个数据，本案例选择该医院进行交通治理(图2-6)。

图2-6 滨江区热门到达POI分布

医院周边道路主要有滨盛路、儿康路和平乐街。滨盛路为双向四车道，双向车道间有绿化带分隔；儿康路为双向两车道，机动车与非机动车道间有绿化带隔离；平乐街为双向两车道。儿康路、滨盛路9:00—11:00、13:00—14:30拥堵延时指数大于2，滨盛路9:30—10:30部分时段拥堵延时指数大于4，处于严重拥堵状态(图2-7)。

图2-7 儿童医院周边拥堵分析

浙江大学医学院附属儿童医院( 滨江院区) 的就诊车辆出入口集中于儿康路；位于滨盛路上的北门为职工车辆出入口；位于平乐街的东南门为住院部进出口，施工期间不开放车辆出入。出入于儿康路上东北 1 门的就诊车辆在高峰时段存在排队现象(图2-7)。

通过评诊治系统中“交通精细诊治”下的“强吸引点诊治”模块可对拥堵医院进行进一步的拥堵诊断。

由于就医患者为儿童，因此就诊出行方式以私家车、出租汽车及网约车为主，占出行总需求的79% ；公交出行占比较低，仅为13% ；非机动车等其他出行方式占8% (图2-8)。

图2-8  儿童医院就诊出行方式占比

治（靶向治疗）

治理思路:识别医院周边导航高到达路段，基于停车需求进行治理。

该治堵应用场景，是经过多方参与共同努力形成的治理方案。

1）导航高到达路段识别：浙江大学医学院附属儿童医院(滨江院区)周边道路中，儿康路在早高峰时段为停车强需求路段。

浙江大学医学院附属儿童医院( 滨江院区) 出入口存在停车排队现象，周边道路多处出现违章停车，通过车辆行为轨迹与地图信息，关联道路与目的地的关系，可挖掘高到达的道路路段，识别停车强需求路段。通过评诊治系统中“工具组件分析”下的“强吸引点 & 停车强需挖掘” 模块可进行该诊断。

就诊高峰期，滨盛路、儿康路、平乐街为停车强需求路段，这些路段的车流量中，到达的车辆占比远远大于过境车辆，即多数车辆的出行终点在这些路段周边，因此，反映路段停车和上落客需求集中，早高峰时段周边道路中儿康路到达率高于92% (图2-9)。

图2-9 儿童医院周边停车强需求路段

2）治理方案一：共享周边停车资源，建立停车诱导系统。

据统计，儿童医院高峰就诊停车需求约4800车次 / 天，车位需求约为1500 个，医院现有停车位1214个(院内 + 临时停车场)，患者停车缺口约500个，通过调研医院周边800m范围内的7个停车场，盘活闲置停车位750个(图2-10)。

图2-10 儿童医院周边800m范围内可共享停车位分布

为更好地实现共享停车，规划停车诱导系统，实时呈现各停车场剩余停车位的统计数据。二级停车诱导屏布置于滨盛路、信诚路等道路路口，三级停车诱导系统主要放置于各停车场入口附近。

医院周边区域内共新建二级停车诱导屏7处，三级停车诱导屏8处(图2-11)。诱导屏上除了显示周边停车场的距离、空余停车位数量外，还设置“扫码停车” 的二维码，采用“ 线上停车诱导与线下停车诱导相结合、线下停车诱导屏与高德地图线上导航系统相结合” 的方式，引导车辆至周边7处停车场停放(图2-12)。

图2-11 儿童医院周边停车诱导屏布局图

图2-12 儿童医院周边停车诱导屏落地图

3）治理方案二：构建停车线上预约系统。

在医院临时停车场、盛庐小区停车场设置100个预约停车位，并与医院挂号系统连通，前往医院之前可提前在高德地图App上提前预约停车位，实现挂号停车一键直达的“码上预约”功能。

预约步骤：第一步，搜索即将前往的医院，点击“ 车位预约查询” ；第二步，显示界面中会有可预约停车场的停车位及剩余车位信息，点击“ 预约车位” ；第三步，确认预约，驾车入场，离场付费(图2-13)。

图2-13 停车线上预约功能

治理中运用城市大脑平台，医院周边 7 个停车场实时停车位数据实现数据上线，为停车预约和停车诱导提供数据支撑。

4）治理方案三：增加路内停车位和网约车限时停车位，加强停车管理。

基于高德地图分析的停车强需求路段，通过实地踏勘进行路内停车位路段规划布局，在平乐街、儿康路、国慷街实际施划路内停车位168个(图2-14)。

图2-14 儿童医院周边路内停车位布局及落地图

由前往儿童医院的出行方式占比数据可知，患者通过出租汽车/ 网约车就医占比高达26% ，高峰期上下客需求达380辆 / h，随意停车上下客对医院周边道路交通产生较大的影响。为缓解此问题，在医院主要出入口对应的道路上规划并施划限时停车位。在儿康路、平乐街等道路设置限时2min的临时上下客车位4处，共计24个停车位，以规范网约车、出租汽车上下客；并在滨盛路设置1 处5个绿色停车位，满足短时停车需求(图2-15)。

图2-15 儿童医院限时停车位实景

与此同时，加强违停执法，在医院周边设置7处违停抓拍，实现医院周边道路违停抓拍全覆盖，净化了周边道路环境，减少了停车对交通的干扰(图2-16)。

图2-16 儿童医院周边违停抓拍设备分布

在就诊高峰期，根据各个停车场不同的饱和程度，制定现场停车诱导预案，相关人员对医院周边道路交通进行疏导(图2-17)。

图2-17 儿童医院周边交通疏导管理

治理思路：分析就医人群出行画像，从需求侧出发，依据出行距离提供接驳专线等解决方案。

1）医院到达人群画像分析：医院到达人群中机动车出行占比较高，出行距离为10~20km和大于50km的就诊人群占比最多。

目前医院就诊出行方式中机动车出行占比较高，公交出行占比较低，仅为13%。通过分析到达人群的出行距离，可提供相应的治理对策。

浙江大学医学院附属儿童医院(滨江院区)的就诊人群中，出行距离10~20km 的占比最多，为25.6% ，其次为出行距离大于50km的，占比为19.6% (图2-18、图2-19)

图2-18 儿童医院就诊人群出行距离及导航量占比

图2-19 儿童医院就诊人群出行距离大于40 km的热力分布

通过评诊治系统中“交通精细诊治”下的“强吸引点诊治”模块可分析就医人群的出行距离（图2-20)。

图2-20 “强吸引点诊治”模块--就医人群分析

2）治理方案：增加公交接驳线路

该治堵应用场景：是经过多方参与共同努力形成的治理方案。基于就诊人群出行距离的分析，对于不同人群可提供不同的服务。如：10km 以内相对近距离的出行人群，建议根据周边客流需求适当调整或增加公交线路；对于中长距离出行的人群，做好停车诱导，在有停车位共享的停车场建议设置接驳公交车；对于大于40km的远距离就医人群，可根据就医人数合理设置定制公交或进行分院选址的长远规划。

为更好地实现停车共享，缓解停车难问题，在医院周边停车场与儿童医院之间设置公交接驳换乘线路，实现对周边7个停车场串联接驳(图2-21)。

图2-21 P+R 停车场至医院的接驳公交线路

接驳公交线路起点分别为育华巷停车场和滨江实验小学停车场，线路走向将停车共享中的7个停车场串联起来，接驳公交的运行时间为:8:30—12:00、13:30—17:00(每 15min 发车)。

#治理效果评价#

1)区域效果评估：划定医院周边区域包含重点治理的四条道路，通过拥堵延时指数、运行速度、拥堵里程占比等数据，评估改善措施的效果。

以医院附近的儿康路为例，对比停车、公交治理方案实施前后的道路运行数据，将2021年6月连续四周早高峰数据与2020年7月连续四周早高峰数据进行对比。儿康路从闻涛路到江南大道，北向南方向，拥堵延时指数对比下降率达 47% (图2-22)。

图2-22 儿康路道路运行数据对比

通过评诊治系统中“运行跟踪评价”下的“实施效果监测”模块可进行道路运行状态的前后对比(图2-23)，系统可查询一年内的数据进行对比分析。

图2-23 “实施效果监测”模块—路段分析

2)区域实景对比：通过医院周边道路、路口治理前后运行实景图可了解道路治理成效显著，高峰时段拥堵明显缓解(图2-24)。

图2-24 儿童医院周边道路改善实景

停车方面也有改善，平均排队时间由60min 以上到基本消除排队现象；临时上下客车辆在施划的上下客区停放，违停车辆基本消失(图2-25)。

图2-25 儿童医院周边停车改善实景 

#案例小结#

缓解医院周边交通问题的关键在于停车资源的有效挖掘，以及覆盖“点、线、面” 的精细化交通组织方法。本案例以交通数据为支撑，对医院停车难问题从源头着手，在停车需求和就诊人群出行距离分析的基础上提出交通改善建议，并在实施落地后提供数据量化评估。

1)精准定位：通过强吸引点的诊治分析，迅速确定存在交通拥堵状况的医院，并精准分析出医院周边拥堵道路、拥堵高峰、主要出入口排队状况，从而进行交通改善建议。

2)停车共享：除了增加临时停车场等，通过周边停车场停车位共享，实现停车供给适度扩容，线下停车诱导屏与高德地图线上导航系统相结合，更好地实现停车诱导。

3)设置公交接驳线：设置医院周边停车场与医院之间的公交接驳换乘线路，实现了对周边7个停车场串联接驳，进一步落实停车共享，服务远距离出行的患者。

4)停车预约服务：为解决寻找和等待停车位的车辆堵在医院门口排“ 长龙” 的问题，提供停车预约服务，减少停车排队和等待时间，精细化的停车服务为来医院就诊的患者提供便捷。

5)运行效率提高：通过数据问诊、停车管理方案设计、方案实施、评价反馈这一闭环，为交通管理者提供支持，实现了对于区域交通运行的分析与改善，区域的交通运行效率得到了提高。