AI Ready多模态数据底座，如何支撑业务Agent真正落地？

近日，IDC发布《Agent Data Lake厂商能力评估，2026》，袋鼠云凭借在多模态数据管理、Data Agent、AI应用开发支持及行业场景实践等方面的综合能力入选。

IDC在报告中提出，随着AI训练、推理及Agent加速进入生产环境，传统Lakehouse正在面临新的数据需求。53%的企业已经在生产环境部署AI Agent，另有28%的企业计划在未来6个月内部署。数据平台需要进一步减少数据复制、系统割裂与处理延迟，直接服务AI训练、检索、分析、决策及Agent应用。

这一判断背后，一个更值得关注的变化正在发生：企业数据基础设施开始从Data Ready进一步走向AI Ready。

Agent Data Lake，重新审视AI与数据的关系

企业业务天然存在大量结构化与非结构化数据。过去，订单、指标、交易等结构化数据主要进入数仓体系，文档、图片、音频、视频等数据则分散在文件系统、对象存储和业务系统中。

Agent进入生产环境后，这种分散正在成为新的制约。

IDC指出，传统多模态数据湖仍存在长期记忆、跨模态语义关联以及Agent直接调用数据资产等方面的断层。面向Agent的数据平台，需要进一步将向量、知识、实时数据与传统结构化数据纳入统一体系，让数据能够被AI理解、检索和调用。

因此，多模态的价值已经不止于扩大数据管理范围。

真正重要的是把企业不同形态的数据转化为AI可以持续使用的数据资产。

IDC进一步提出，未来的数据湖将逐渐承担Agent“外部大脑”的角色，通过向量数据库、知识图谱、RAG等机制沉淀企业知识，并将数据资产进一步封装为Agent能够理解和调用的Tools。与此同时，数据开发与治理本身也将越来越多地由Agent参与。

这也意味着，数据平台与AI之间正在从过去的“数据供给关系”，走向更深层次的一体化。

数栈：面向AI Ready的多模态数据智能平台

在IDC此次评估中，报告认为袋鼠云已经形成覆盖算力引擎、数据开发、数据资产到数据智能应用的完整多模态数据产品架构，并结合数据处理算子、场景应用Agent与Skills，为企业提供端到端的数据支持。

面向AI时代，数栈整体定位为AI Ready的多模态数据智能平台，由数栈EMR大数据底座平台与数栈DataZen多模态数据中台共同构成。

数栈EMR承担底层大数据基础设施能力，通过YARN、Kubernetes等资源调度体系，协同Spark、Flink、Python、Ray等计算引擎，为结构化、半结构化及非结构化数据提供统一的存储、计算和资源调度基础。

在其上，数栈DataZen进一步完成多模态数据的集成、开发、治理与资产化。围绕文本、图片、音频、视频等数据，平台提供解析、过滤、去重、特征提取、算子编排等能力，并统一管理元数据、血缘、质量、安全、全文及向量检索，使原本分散的数据逐步进入统一的数据生产体系。

更重要的变化来自Data Agent。

目前，数栈已形成数据开发Agent、数据治理Agent、数据分析Agent及产品操作Copilot，围绕数据同步任务生成、报错分析、血缘分析、质量规则生成、自然语言数据检索、指标分析与归因等工作，将AI进一步嵌入数据生产过程。

Data Agent的意义，也并不仅仅是提高数据工程效率。

当企业的数据资产能够以更加标准、可信的方式被Agent理解和调用，数据平台本身就开始成为上层业务Agent的公共数据基础设施。

从数据底座，进一步进入AI业务场景

最终，AI Ready需要通过业务应用体现价值。

一端，是高质量数据集建设。

模型训练、微调、RAG及行业AI应用，需要持续获得经过解析、清洗、去重、筛选和质量治理的数据。依托数栈统一的多模态数据体系，企业能够将文档、图片、音视频、IoT数据与传统结构化数据进行统一加工，形成面向模型和Agent持续使用的高质量数据集。

另一端，是业务Agent。

经营分析、风险研判、知识服务、智能问数以及更多行业Agent，都需要调用企业真实的数据、指标、知识和业务上下文。数据底座越完整，Agent能够承担的业务任务也越深入。

此次IDC评估中，袋鼠云同时入选能源、金融、交通运输行业解决方案，也进一步体现了从数据基础设施向行业应用延伸的实践能力。目前，袋鼠云数栈已深度服务积累了超过5000+家企业客户的落地实践。

IDC预计，未来80%的Agent应用场景将需要实时、具有上下文并能够广泛访问的数据，同时数据治理、可观测性、身份与访问控制也需要进入AI数据架构核心。

这也是Agent Data Lake带给行业更深层的启示：企业AI能力的竞争，正在逐渐向数据基础设施延伸。

此次入选IDC《Agent Data Lake厂商能力评估，2026》，是对袋鼠云多模态数据管理与Data Agent实践的一次阶段性认可。未来，袋鼠云将继续围绕数栈AI Ready多模态数据智能平台及Data Agent能力建设，推动企业数据进一步转化为高质量数据集、知识资产与业务Agent可以持续使用的数据基础。