中科闻歌中标重庆银行高质量数据语料集项目，共建金融数据基座

针对银行内部知识难查找、数据难利用、AI应用效果不达预期等问题，中科闻歌依托DIP决策智能平台，提供覆盖“数据－模型－决策应用”的全栈AI技术体系，从两个核心维度提供支撑：

总体架构

• 构建企业级知识库，让AI决策更精准

  将分散的业务流程、制度规范与典型案例沉淀为银行的知识资产，构建可关联、可检索、可推理的知识网络，为风险管理、合规审查、客户服务等场景提供实时、准确的决策依据。

• 打造高质量数据集，为AI训练提供“燃料”

  围绕具体业务场景（如智能客服、信贷风控），融合行业通用信息与行内特色数据，设计符合业务需求的数据集建设方案。通过提供配套标注工具与标准，帮助银行逐步建立自主、可控的语料生产流程，持续提升AI模型在实际场景中的表现。

作为中国科学院自动化所孵化的人工智能企业，中科闻歌在数据集构建、语料治理与知识管理方面具备扎实的技术积累：

• 引领行业标准建设：团队深度参与国家高质量数据集相关标准制定，对语料质量评价体系具备权威理解。

• 具备大型语料库建设经验：与智源研究院共建“中文互联网语料库”（CCI），是国内少数具备超大规模语料治理经验的厂商。

• 提供全栈数据能力：拥有从数据清洗、知识抽取到系统落地的全链路能力，已服务多家机构实现数据价值转化。