美团的「AI at Work」氛围有多浓？听听他们怎么说~

2025年年初，美团公布了AI领域的三层策略，其中之一是“AI at Work”。

如今，一年过去，美团在AI技术与产品的发展上也不断推陈出新，在内部推行了多个方向、多个品类的AI应用，这些应用都成为了美团员工在日常工作中必不可少的“帮手”、“伙伴”。

在AI的大时代，成为“AI-Native”的原住民，是大势所趋。当中包含挑战，但更多的是新奇与兴奋：

“AI把我的视野从许多琐碎的小事中解放出来，我看到的世界更大了。”

“我能明显感受到，AI从之前的玩具变成了真正的生产力。”

“只有在一个规模这么大的公司中，在这样一个推崇AI、又允许试错的环境里，用AI工作才有那么大的影响力。”

“现在有些工作没头绪没思路，就让AI来给个idea。”

……

尽管他们分属不同的岗位，但在谈到AI的瞬间，他们的眼睛不约而同地变成了“星星眼”、露出了“姨妈/姨父笑”。

我们访谈了从研发、市场、销售支持到人力资源等不同序列的美团人，每个人都从与 LongCat-Video、美境MeiGen、CatPaw 与 NoCode 等自研AI产品的交互中，迸发出了不同的火花——这是一种在倡导AI创新、跟上时代脚步的公司工作才有的独特体验。

在一家AI氛围浓厚的公司工作，是怎样的“奇妙体验”呢？以下是一些美团人的声音：

“Emily，我给你看个东西，以后咱们的数字人唱歌跳舞有救了！”2025年8月的一天下午，Karma 像捡到宝了一样，激动地给同事 Emily 安利新发现的一款视频生成模型 Infinite Talk（注：LongCat-Video-Avatar的上一代产品）—— Karma 在上面跑了一个唱歌视频，模型对人的动态与嘴型处理效果非常好，让他大吃一惊。

Karma 所在的部门是美团核心本地商业下属的内容及创意营销增长团队，日常营销创意广告的制作会涉及到大量的动漫人物视频内容。从2023年起，他们就已经开始尝试用AI工具去辅助内容创作，是国内外各类AI工具的深度用户。Infinite Talk 一经试用，Karma 就感觉，“它的效果在同类模型里也是断层领先的。”

更让 Karma 惊喜的是，第二天 Emily 告诉他，“这是美团自己的模型。”

Karma 与周围的小伙伴都很惊讶。他们没想到，美团的AI视频工具进化地如此之快，于是就开始密切关注内部大模型团队的进展，尤其是开源多模态模型 LongCat-Video 的发展，并成为了它的忠实用户。

到现在，Karma 与团队已经离不开 LongCat-Video 的两个功能，几乎在每个视频制作中都会用到：一个是对嘴型、让动漫人物开口说话，另一个是视频续写。这两个功能极大地解决了他们日常创作的两大痛点：丰富人物表现力，以及挽救视频废片。

以视频续写为例。以往他们想让视频中的人物完成某个指定动作时，用其他AI视频工具在尾帧上生成，常会出现视频“刹车”的状况，非常不丝滑，重新抽帧要付出很大的时间代价。LongCat-Video 的上下文一致性十分出色，能够在原有视频的基础上，保证原片质量不变，生成连贯的动作、完成视频续写，很快成为了团队的“救命稻草”。

比如下面的视频中，女主原先是睁眼，为了接后面一个她“闭着眼睛突然睁开”的镜头，Karma 需要把她原来“睁着眼睛”的状态改为“闭着眼睛”、同时保留原有的神态，只能用 LongCat-Video 去续写：

 团队用 LongCat-Video 完成的视频续写

“市面上的其他模型是做不到这一点的。” Karma 表示，“虽然同期国内外的视频模型生长地非常野蛮、不断在迭代更新，但美团在人的动态处理上一直紧跟最前沿的技术。”

Emily 也表示，现在凡是要让数字人开口说话，“都会用到 LongCat-Video。”

原先他们对 LongCat-Video 的口播功能有所保留，但后来对接一个数字人项目，要求精准的人物口型一致性与口播功能、以提高活人感，当 LongCat 第一次以精准的口型对出所要求的内容时，他们还是“被惊艳到了”，有一种“之前趴在地上，突然飞起来了”的强烈反差感。

这让内容及创意营销增长团队的同学们感到“非常地自豪”——

对比市面上同类产品、LongCat-Video 的发展时间并不算长，但已经在几个高频使用的任务上与行业领先模型的性能媲美，同时在图像清晰度、大场景空镜、色彩还原度尤其是美食的呈现等方面“进步飞快，与其他家的差距大幅缩小”。

“最近一年到半年的时间，我发现美团研发同学对海内外新的AI功能的跟进也越来越快了。一个小时前发的新工具，AI应用讨论群里立马就有同学发表试用体验。” Emily 说道。

尤其，他们在外部的开源社区上“闲逛”，看到 LongCat 被开源社区的知名KOL如T8、AI AKA等人关注，也更加相信 LongCat 的潜力，产生进一步的探索欲。

现在，他们已经在绝大多数的视频制作上用 LongCat-Video 取代掉了原先调用的其他AI视频工具，这样不仅可以保证数据的安全，也能提高模型的调用效率。同时，他们与研发团队保持密切交流，工作中的真实需求反馈给研发后也能得到快速的响应。

Karma 曾经提过想要一个制作AI短剧的工具：把分析词全部“喂”给它后，它就可以生成一个完整的初步剪辑视频。一位研发同事接到诉求后，一个人花了2周时间把这个工具开发了出来，后续 Karma 用它完成了四部AI短剧的制作。

现在，内容及创意营销增长团队每天对AI工具的使用时间占比达到了50%以上，素材制作效率也大幅提升。他们明显感受到，“AI从之前的玩具变成了真正的生产力。”

与其他人不同，Simon 本人是技术出身，同时也是“骨灰级AI玩家”，试用过市面上各种开源的AI工具。但在过去的一年，他还是被 AI Coding 工具的魅力所震撼到了。

他给了一组直观的数据：

“2022年与2023年，我全年提交的代码数量大约是20万到30万行之间。2025年，这个数字升到了70万，翻了3倍。”

Simon 是一名架构师，目前在食杂零售业务线负责出海终端的架构。Keemart 的系统在海外上线需要进行大量的适配工作，比如国际化的 L8N 处理，把代码中硬编码为中文的内容改为 L8N，根据不同国家展示不同的文案；比如把用安卓写的代码转化成用公司内部 MRN 的动态能力来完成的，等等。

原先这些都是靠人来一点点地去翻译，为了节约人力成本，团队最初的思路是用开源技术搭建一套AI工具。2025年5月开始试用美团自研的 AI Coding 工具 CatPaw 后，他意外发现 CatPaw 作为一个通用的编程工具，“跑起来的效果跟原先搭的整套工作流效果没有什么区别”，于是就将整套工具链迁移到了 CatPaw 上。

对于 AI Coding 工具来说，“基座模型决定上限，Agent 能力决定下限。” Simon 解释。与市面上一些开源工具不同，CatPaw 是纯 Agent 模式，交互模式更接近 Cursor，他曾将 CatPaw 与同类产品作比较，得出的结论是：在20轮对话以内的短程任务上，CatPaw 的效果与海内外知名产品不相上下。

短程任务在 Simon 的日常开发中占了50%以上，包括网页、App、服务端等等小功能的开发与架构设计。

去年10月，Simon 通过 CatPaw，将原先支持30多个代码仓库的3套工具整合成1套，其中涉及到的工程工具开发，大约有10万行代码是由 CatPaw 来完成；代码仓库的迁移涉及到1.9万行代码，99.9%也是由 CatPaw 来完成，用时仅半个月，“原先人工来完成，需要至少一个半月。”

此外，CatPaw 在工程工具层面提供的能力也比较完善，“我认为在国内的第一梯队。” Simon 评论，“业界中已有的好实践，比如 SDD（Space驱动开发）、Agent，CatPaw 团队很快就会迭代出相应的版本。”

现在，Simon 的工位上有两台电脑，一台自己用，另一台就专门跑 CatPaw 等AI工具，比如同时跑2到3个不同的 Agent 去执行分析类的任务。每天晚上回家之前，他也会让 CatPaw CRI 去帮他执行一些长程的任务，等睡醒了第二天再去看结果。“感觉像是有另外一个分身，效率至少提升一倍。”

在 CatPaw 的能力逐步完善后，Simon 就几乎不再使用外部的 AI Coding 工具，“一是出于安全合规的考虑，二是 CatPaw 与内部的基建集成地非常好。”日常工作之余，他给 CatPaw 团队提的需求也能很快得到反馈，“当天提出的问题基本当天内就能得到解决。”

CatPaw 和 NoCode 都是从美团核心本地商业-基础研发平台-研发质量与效能部孵化出来的 AI Coding 口碑产品，部门负责人程大同经常在 CatPaw 的用户群里答疑，并组织团队去跟进解决用户提出的技术问题。CatPaw 从2023年开始摸索，2025年年初加入 Agent 能力后用户数开始呈指数级飞速增长，程大同认为一大原因是：“我们把所有的事情都摆到台面上来讲。”

CatPaw 的产品本质是一个 AI Coding 软件工程，据程大同介绍，团队中的大部分从业者都是原先在软件工程领域耕耘了至少5到10年、乃至15年以上，一直保持对该领域的思考。

在陪伴 CatPaw 成长的过程中，程大同最自豪的是遇到一个志同道合的团队：“大家对AI有着共同的信仰，愿意去付出。”

在日常扁平、开放式的沟通中，团队里的每一个人都乐于去尝试新的事物。有些95后的年轻开发人员能力出众、已是团队中的骨干，“大家聚在一起，能够碰撞出新的想法。”

Yoky 是美团核心本地商业下乐生活业务的销售支持。2025年年初 DeepSeek 爆火后，她就开始思考：我可以用 DeepSeek 这些AI对话工具去回答我所问的，那是不是也可以用AI去实现我所想的呢？

Yoky 的日常工作中涉及到大量重复的活动提报与数据收集，但在此之前，作为非技术序列的员工，她与AI圈距离较远，对基于大模型的“中文编程”产品也了解甚少，所以没有想到可以用AI搭建一套框架来帮助工作提效。直到2025年起，随着美团内部倡导“AI at Work”、美团自研的一系列AI工具被推广，她才意识到自己的问题通过零代码的AI对话编程工具 NoCode 就能很快解决。

从去年4月开始，Yoky 通过自主探索，用 NoCode 搭建了两个工具：一个是供给活动提报管理工具，一个是营销活动提报工具，每款工具的搭建时间都不到一个月，果然将自己从大量重复的工作中有效地“解放”了出来。

第一个供给活动提报管理工具的开发背景是：乐生活业务部针对有特殊需求的团单进行提报收集，需要销售提报主管进行逐级汇总，再由销售运营进行统一配置，销售支持人员在其中要承担汇总与数据校验核准的工作。第二个工具是乐生活针对丽人大品牌客户进行S级营销推出活动政策，活动期间需要对参与活动的客户进行信息收集。

两者的共同点是：活动提报、数据收集与数据播报的过程中，会有大量的重复下载、人工分类但同时又具备一定逻辑规则的工作，适合用AI将其汇总为规范化的工具。

虽然 NoCode 是零代码，但 Yoky 一开始用的时候也不顺利，“会有一些懵，感觉无从下手。”

用 NoCode 搭建网页功能的一个核心，是用自然语言尽可能准确地描述自己的需求。Yoky 作为初学者，并不知道要如何去描述自己的对话，在探索提示词的描述上花了很长时间。

幸运的是，NoCode 团队在内部沉淀了大量的案例指导文档，Yoky 从中得到了许多灵感与启发。在阅读其他人的案例中，她边看边学、上手测试，成功复刻后再结合自己的需求修改，最后顺利开发出了第一个供给活动提报管理工具。

“看到工具跑起来，很有成就感，因为是自己从0到1亲手搭建的，而且能够实现我想要的功能。”

如今，Yoky 在 NoCode 的使用上已经熟能生巧，从模仿他人到逐渐构建出了一套自己的思维逻辑。此外，NoCode 搭载的模型能力也不断升级，对自然语言的理解更加智能，提示词描述对非技术序列同学的挑战进一步下降。

以线上存储为例，“一开始我需要去创建或用 SQL 语言搭建数据库，数据字段长的情况下需要逐个录入，非常麻烦。但现在，我只需要告诉 NoCode 我需要哪些字段，它就能够帮我在数据库里创建类似的表格，甚至自动补齐我没有提到的字段。”

Yoky 用 NoCode 生成的两个工具，在内部也取得了不错的效果。其中，第一个供给活动提报管理工具将原先数据汇总和提报的时长从原先2个小时缩短到了30分钟以内，数据播报从原先的每天40分钟缩减到了15分钟以内，服务人次已经超过3500人，用户覆盖率达到了97.3%；第二个营销活动提报工具分高峰期与低谷期，按需提报，最高峰时间服务的人次也达到了1600人，周活跃度在200人以上。

享受到 NoCode 的便利后，现在，Yoky 遇到大量重复、但复杂度不高，又具备逻辑的工作内容，都开始习惯性地思考如何用 NoCode 的逻辑来重新梳理自己的工作流、为自己的工作提效。

“我觉得这个也是AI发展的关键核心，减少大家做重复性工作的时间、增加大家思考的时间。”

咚咚是2025年夏天加入美团的校招生。在一众的offer中，她选择了美团，如今回想起当初的选择，第一感受是“非常庆幸”：

“只有在这样鼓励员工使用AI的公司，我才会有一个大胆试错、创造更多可能的土壤。”

00后在就业中赶上大模型的浪潮，被定义为第一批的“AI-Native 用户”（AI原生用户），咚咚从校园出来、步入社会，在美团内部组织的各种AI培训活动、AI开放日等活动中深刻体验到了自己正走进一个新的时代。她也从一个原先接触AI不多的小白用户，变成了美团小美助手、美境、LongCat 等产品的深度用户。

咚咚日常的主要工作是员工调研，如组织测温，这中间的一个核心工作是通过不同的手段触达员工、让员工参与填写问卷，因此每周都会有制作海报的环节，需要根据不同需求更换不同的主题，且海报需要带有美团的吉祥物“团团”。此外，还有大量的小型场景，如设计头图、改图片尺寸、抠图换背景等等。于是，美团自研的AI生图工具 美境MeiGen 就高频地出现在了她的工作中。

刚开始用美境时，咚咚的苦恼是“不会写prompt（提示词）”，以致袋鼠“团团”与海报的背景十分割裂。但所幸，美境的技术团队沉淀了大量的提示词文档，咚咚从中学习到了许多复杂的提示词描述。如今，她已经能灵活地用小美助手帮她生成提示词，再直接复制到美境中，“也能得到很多超乎预期的图片。”

与市面上的其他同类产品相比，美境每天的使用次数不限，且能与美团的袋鼠IP很好地结合。对于咚咚来说，后者是刚需，也是许多外部生图软件所无法满足的。

 美境生成的海报

美境的生图功力也不断突飞猛进，不断刷新咚咚对它的期待：

“一开始我对美境的期待是海报上有团团就行，后来我发现它能生成很多复杂的场景，包括手绘风格的漫画，并且符合美团的IP规范。非常超出我的预期，感觉就是，一下子就从一张平平无奇的海报变成了一个非常有张力的作品。”

除了多模态能力升级，美境在去年10月还进行过一次改版，主推“AI设计师”功能，将原来的一次性生图变成了多轮对话的产品形态，“变得更加智能了——AI生成的图片如果要微调，不用再找设计改，通过对话就可以直接让美境改”，出品更稳定，咚咚对美境也更加爱不释手，从原先“工作需要才用”变成“有空就想玩一玩”。

如今，美境不止是咚咚在工作中的“小帮手”，也成为了她与同事的社交语言：“每一次美境出现无厘头的创作，我都会拉上同事们一起看，有时候五六个人围在一起研究怎么样能高效出图。”

除了美境，咚咚还用 NoCode 做过“好玩又好用”的事：

“好玩”包括用 NoCode 做了一个为荣誉奖励提名的小程序，不同用户登录小程序后，可以给自己喜欢的团队、产品或者项目点赞；1024活动用 NoCode 做了一个线上的电子留言板，当天所有程序员打开 NoCode 后可以看到大家对TA的祝福。

“好用”包括在做员工调研时用 NoCode 把数据分析变成一个线上自动化的过程——每周发放问卷，收回大量问卷后用 NoCode 做数据分析，并且由于 NoCode 是一个线上网站，问卷结果可以与团队内共享，每个人在其中根据自己的需求挖掘相应的内容，大大减少了依靠自己一个人完成数据分析的工作压力。

所以，咚咚很庆幸自己一入职就赶上了美团推动AI帮助工作提效的浪潮。“无论是美境、还是 NoCode，都达到了我对AI的想象，满足了我的工作需求。”

沉浸式使用AI帮助工作提效后，咚咚感觉自己的视野被放大了：“不再专注于眼前的一些琐事，这些都可以让AI来完成。现在我可以Dream Big（梦想更大），比如把更多精力放在思考整个项目结构是否正确。”

无形之中，这种能够与一家跟上时代发展的公司共同成长的氛围，“也进一步加强了我对美团的归属感。”咚咚笑道。

站在2026年初的节点回看，美团AI三大策略（AI at Work，AI in Products，Building LLM）都有了不同程度的进展。

当时代前进的方向已经清晰，是否参与早已不在讨论的范畴，更重要的是如何参与其中——对企业来说如此，对个人来说亦如此。

AI发展正方兴未艾，选择一个AI氛围包容、试错空间大的平台，是个人最小成本拥抱变化的第一步。

欢迎加入美团，一起成为AI-Native，大家一起成长，一起更好~

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