近日，Opera 宣布，Opera Neon 将上线一项全新 的AI 功能—— Opera Deep Research Agent (以下简称“ODRA”) 。这一功能的推出，标志着Opera在浏览器AI生态建设上迈出关键一步，为用户提供了应对复杂问题查询的全新高效解决方案。

ODRA的研发历时两年有余，是Opera自研AI引擎的核心组成部分。该功能从无到有，经过数月持续优化实现了性能的跨越式提升，在“深度研究基准测试（DeepResearch Bench）”中，其正确答案百分比表现优异，成功跻身同类研究Agent前列，展现出与Open AI、谷歌等行业巨头产品竞争的实力，且性能仍在持续迭代升级。

ODRA 在“深度研究基准测试”中与其他研究 Agent 的性能对比

Opera Neon 新增Agent功能

ODRA 加入 Opera Neon 后，成为该浏览器中的第四个Agent，与 Chat（聊天）、Do（执行）、Make（创作）Agent 并列——这意味着用户在浏览器内可使用的 AI 工具更加丰富。这也为 Opera Neon 指明了未来方向：打造一款拥有多个Agent 的浏览器，这些Agent 能与用户协作、为用户服务，最终让 Neon 成为 AI Agent与工具的操作系统（OS）。

如今，Opera Neon 已拥有四个代理，未来还会有更多。我们的优势之一在于，自研 AI 引擎在模型、Agent和工具的适配方面具备“无关性”（agnostic）——也就是说，我们本质上可以融合不同模型（如 Gemini 和 GPT 系列）的优势，也能整合各类工具（正如我们对 Open AI 的 SORA 2 和谷歌的 Nano Banana 所做的那样）。正因如此，Opera 能够快速推出新功能，甚至可以实现每周更新。

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亮点：并行化处理与双重角色

ODRA 的高效得益于其独特的服务器端“并行化”操作。当接收到用户的研究查询时，ODRA不会以“逐一处理、按部就班”的方式响应用户的研究请求，而是采用“分工协作”的逻辑，同时处理多个任务（即并行化）：

• 拆分问题： 将一个复杂的研究请求拆分为多个子问题。

• 并行处理： 为每个子问题分配独立的“研究模块”同时进行处理，类似 GPU 的工作方式，而非 CPU 的线性处理。

  
  

因此，ODRA 会先分析用户的查询并将其拆分为子问题，从多个角度同时研究用户的问题——就像用户将任务交给一组研究人员一样。与学术研究类似，ODRA 中的“研究模块”也承担着两个核心角色（流程）：

1. 信息收集者：负责收集信息与数据，对其进行总结，并评估是否与用户的查询相关。

2. 流程监督者：负责监督整个研究过程，并对研究质量进行评估。

若“监督者”发现需要补充研究，会启动新一轮研究流程。这种机制确保了最终产出报告的深度和质量，使其能够与谷歌、OpenAI 等公司的深度研究工具相媲美。

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无缝集成与便捷体验

ODRA 将作为第四个Agent加入 Opera Neon 的“全能搜索框 (Omnibox)”，与 Chat、Do、Make 代理并列。用户只需在搜索框中选择该代理并输入提示词即可启动研究。此外，与其他深度研究Agent类似，若 ODRA 需要用户进一步澄清需求，会主动向用户询问，随后再开展研究工作。

深度研究是一款强大的工具，尤其适合需要深入探索的场景，以以下研究查询为例：

Prompt：研究并分析游戏设计领域的最新进展与前沿理论。特别需涵盖成熟框架（如 MDA 框架/机制-动态-美学框架，Mechanics-Dynamics-Aesthetics）的最新发展、相关研究及实际设计应用。

用户可通过全能搜索框轻松启动深度研究，最终会生成一份结构清晰的报告，如下：

对于熟悉 AI Agent 与工具的用户而言，这种结果可能显而易见，但对于未尝试过的用户，我们有必要强调：这类Agent的答案与普通 AI 聊天机器人截然不同——它们内容详实、结构清晰，还会提供可进一步查阅的引用来源。

由于深度研究涉及大量信息处理，整个过程通常需要 5-20 分钟。完成后，AI 聊天界面会呈现一份完整的“研究文档”，其中包含所有引用的信息来源，方便用户进行后续查阅和深入探索。

目前，Opera Neon 仅对部分受邀用户开放。已获得访问权限的用户将很快能体验到 ODRA 的强大功能。Opera 将通过邮件邀请等待列表中的用户体验 Opera Neon。