旺旺头条解决方案｜智能制造时代，企业人力资源管理如何突破和革新？
劳动密集型制造业，如何灵活管理组织人事？
多产线、多品类计时计件工资，如何精准核算？
多样考勤规则、频繁排班变动，如何轻松管理？
如何有效识别人才，全流程精细化管理？
散落车间、不同系统内的数据，如何有效利用？
在全球制造业迅速向工业4.0转型的背景下，制造企业正面临前所未有的机遇与挑战。随着自动化、机器人技术和人工智能的深度融合，智能工厂与智能供应链已成为制造业发展的新常态。
图源：摄图网
然而，在这一转型过程中，人力资源管理作为支撑企业持续发展的关键要素，其数字化转型和智能化升级之路始终存在多重挑战：
1、组织架构调整和人事管理缺乏灵活性
2、多岗位、多产线的计件工资核算不准
3、考勤排班规则复杂且变动频繁
4、缺乏专业技术型人才发展体系
5、业务数据过于分散，难以有效分析
睿人事HCM一体化如何助力制造业智慧发展，突破人力资源数字化转型和智能化升级之困？
基石：敏捷组织和人事自动化
制造业在快速拓展新业务或产品线时，往往伴随组织架构的增减与重组。同时针对制造业蓝领员工高流动性的挑战，传统线下的组织人事管理流程显得尤为冗长复杂，难以满足快速响应的需求。
引入睿人事系统后，制造业企业实现组织架构、花名册档案及员工入转调离等流程的在线化管理，极大地提升了组织运营效率和人事管理效能。组织架构可灵活自定义与动态调整，通过时间轴展示，企业能够清晰规划并轻松追溯历史数据。
组织管理
在员工入职环节，支持批量入职、扫码入职等多样入职形式，简化了入职流程，提升管理效率。在睿人事系统中通过将员工岗位职级等信息与薪资档案、审批等联动，提升了人事管理的协同能力。
人事管理
重构：激活员工和管理者
在智能制造的浪潮中，人与技术的深度融合正重塑工作业务场景，激活员工与管理者的潜能成为制造业数字化转型的核心驱动力。
解放HR，提升管理效能
为释放HR部门潜力，关键在于简化事务性工作，让HR聚焦于更具战略价值的任务。
针对制造业特有的复杂排班需求，睿人事系统展现出高度的灵活性和适应性。制造业企业可灵活自定义各类排班逻辑，包括但不限于按组或班次排班、按周/月排班以及排岗同步排班的复杂场景，还可自定义加班、出差等精细化考勤规则设置，实现了一线员工的灵活排班与员工请假审批的线上化。
考勤工时数据实时汇总在线同步，让总部HR与各级管理者轻松掌握工时动态，从被动考勤转变为主动工时管理，大幅降低了复核数据的成本。基于实时、精准的考勤数据，HR部门或班组长能够更加高效地进行排班规划与超时预警，有效避免因工时管理不当而引发的合规风险，确保企业用工合法合规。
排班考勤
制造业薪酬管理的另一大特点是“复杂算薪”。员工一般参与多种产品生产，不同产品的生产单价和产量核算阶梯不同。睿人事提供了多套薪资方案，根据工种、岗位灵活设置薪资及奖金核算规则，联动人事、考勤、审批、绩效数据，精准计算全员工资。针对制造业常见由调动引发的综合工资核算场景，睿人事也能轻松应对，实现一个月多套核算规则、多个核算主体精准分段，确保薪酬管理的精准高效。
薪酬管理
以某大型汽车制造企业为例，睿人事的一体化解决方案帮助其解决了灵活排班与综合工资核算的难题，通过智能考勤、流程优化与薪资自动化计算，将薪酬管理效能提升了43%，展现了显著的数字化转型成效。
激活员工，精准人才管理
有效识别人才，并对其进行差异化、精细化管理是制造业人才管理的重点。
睿人事系统构建了360度员工成长记录，通过全方位数据沉淀，可视化识别企业核心人才。结合精细化考核方案，将产量、绩效、培训等多维度数据联动，精准激活组织人才潜力。
绩效管理
特别针对技术型人才，睿人事支持定制化的考核管理，通过针对性强的考核流程与模板，为人才的选拔、晋升奠定坚实基础。这一全生命周期的人才精细化管理策略，为组织提供了持续的人才“蓄水池”，助力制造业在智能制造时代中稳健前行。
引擎：盘活数据，赋能决策
数据是人力资源数字化的落脚点，是整个人力资源运营分析的基础。睿人事一体化将原本分散在人事、财务等多个系统和不同车间、分公司的数据进行整合，建立统一管理标准，确保数据源的准确性。同时，通过深度挖掘数据关系，进行精准分析，为招聘选拔、人才培养、绩效管理和个性激励提供基础数据支持。
数据驾驶舱
基于睿人事一体化的数据基础，进一步强化HR团队的核心职能，促使其从宏观、战略性的视角推动组织建设与发展规划，提升组织效能，使HR为企业创造更大的价值。
睿人事HCM一体化将持续深化人力资源管理全场景赋能，聚焦企业人、业、财管理场景，构建涵盖多业态管理的综合性解决方案。
睿人事HCM一体化解决方案
版权声明
本文仅作者转发或者创作，不代表旺旺头条立场。
如有侵权请联系站长删除
发表评论:
◎欢迎参与讨论，请在这里发表您的看法、交流您的观点。